Saataa andagii !

analyse.py

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+# fichier de tests du projet
+
+import matplotlib.pyplot as plt
+import random
+
+# project libs importations
+import lib.ultra_mastermind_obj as libobj
+import lib.ultra_mastermind_imp as libimp
+import lib.ultra_mastermind_pp_imp as libppimp
+
+PM = "Hello, world!"
+NG = 4000
+N = 400
+TS = 0.7
+TM = 0.25
+ALPHA = 0.5
+FITNESS_METHOD = 3
+
+# Variation de la taille de la phrase
+length_ng = []
+length = []
+
+for i in range(5, 26, 3):
+    print(f"Step {i}:")
+    length.append(i)
+    vals = []
+    for j in range(5):
+        print(f"    Part {j}")
+        PM = "".join([chr(random.randint(0, 255)) for _ in range(i)])
+        pop = libppimp.new_population(PM, NG, N, TS, TM, ALPHA, FITNESS_METHOD)
+        ng = libppimp.run(pop)
+        vals.append(ng)
+    length_ng.append(sum(vals) / len(vals))
+
+plt.plot(length, length_ng)
+plt.title("Nombre de générations nécéssaires en fonction de la taille de la phrase.")
+plt.xlabel("Taille de la phrase")
+plt.ylabel("Nombre de générations")
+plt.show()
+
+# Variation de la taille de la population
+n_ng = []
+n = []
+
+for i in range(50, 1000, 100):
+    print(f"Step {i}:")
+    n.append(i)
+    vals = []
+    for j in range(5):
+        print(f"    Part {j}")
+        pop = libppimp.new_population(PM, NG, i, TS, TM, ALPHA, FITNESS_METHOD)
+        ng = libppimp.run(pop)
+        vals.append(ng)
+    n_ng.append(sum(vals) / len(vals))
+
+plt.plot(n, n_ng)
+plt.title("Nombre de générations nécéssaires en fonction de la taille de la population.")
+plt.xlabel("Taille de la population")
+plt.ylabel("Nombre de générations")
+plt.show()
+
+# Variation du taut de sélection
+ts_ng = []
+ts = []
+
+for i in range(1, 9, 1):
+    print(f"Step {i / 10}:")
+    ts.append(i / 10)
+    vals = []
+    for j in range(5):
+        print(f"    Part {j}")
+        pop = libppimp.new_population(PM, NG, N, i / 10, TM, ALPHA, FITNESS_METHOD)
+        ng = libppimp.run(pop)
+        vals.append(ng)
+    ts_ng.append(sum(vals) / len(vals))
+
+plt.plot(ts, ts_ng)
+plt.title("Nombre de générations nécéssaires en fonction du taut de sélection.")
+plt.xlabel("Taut de sélection")
+plt.ylabel("Nombre de générations")
+plt.show()
+
+# Variation du taut de mutation
+tm_ng = []
+tm = []
+
+for i in range(10, 40, 5):
+    print(f"Step {i / 100}:")
+    tm.append(i / 100)
+    vals = []
+    for j in range(5):
+        print(f"    Part {j}")
+        pop = libppimp.new_population(PM, NG, N, TS, i / 100, ALPHA, FITNESS_METHOD)
+        ng = libppimp.run(pop)
+        vals.append(ng)
+    tm_ng.append(sum(vals) / len(vals))
+
+plt.plot(tm, tm_ng)
+plt.title("Nombre de générations nécéssaires en fonction du taut de mutation.")
+plt.xlabel("Taut de mutation")
+plt.ylabel("Nombre de générations")
+plt.show()
+